国务院再提“人工智能+”！从实际出发，注重以落地应用牵引技术创新

每经记者 张蕊 每经编辑 魏文艺
　　10月16日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，讨论《中华人民共和国教师法（修订草案）》，讨论《中华人民共和国价格法（修正草案）》，审议通过《国务院关于修改和废止部分行政法规的决定（草案）》。
　　会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。
　
　优先发展哪些领域？
　　《每日经济新闻》记者注意到，就在10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，其中提到，全面实施“人工智能+”行动。推进人工智能对传统产业的改造，加快推进智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端场景应用。加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。因地制宜、分业施策布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景，大力推动人工智能在各行业应用。构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。
　　时隔几天，本次国务院常务会议提出，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。那么，要从这三个实际出发，应该优先发展哪些领域的落地应用？
　　对此，知名经济学家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，“我一直主张，中国发展人工智能要坚持应用为先，走以场景落地牵引技术迭代的路径。我国最大的优势就是完整产业体系、海量本土场景，还有强大的工程化转化能力，不能一味埋头追求纯理论、大模型参数竞赛，而是要让AI（人工智能）回归解决产业实际问题，在真实场景里沉淀数据、打磨技术，形成应用促创新的正向循环。”
　　在盘和林看来，优先落地的赛道，一是先进制造业。我国工业门类齐全，工厂产线场景充足，工程改造落地能力强。工业AI可以聚焦质检、设备预测性维护、生产排产、能耗优化，在产线真实工况下迭代机器视觉算法、打磨工业大模型。二是智能网联汽车，这是物理世界AI规模化落地最有潜力的赛道，海量路测数据反过来持续优化智能体。三是民生类场景。像智慧医疗、政务服务，贴近大众需求，公共场景丰富。四是具身智能，工业机器人优先落地，逐步拓展到养老、商超B端（商业端）场景。
　　盘和林说，AI要褪去炫技的外衣，回归产业基底，把有限资源投向能快速产生价值、形成数据闭环的场景，把产业体系优势转化为AI创新优势。
　
　因业分级分类施策
　　会议提出，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。
　　在盘和林看来，AI治理的核心，是发展和安全双轮驱动，不能一刀切，也不能因噎废食，要推行分级分类的敏捷治理思路。
　　盘和林认为，一是要坚持分行业分级施策。在医疗、金融、能源、政务等高风险领域，严格落实上线前安全测评、备案管理，设置强制审查机制；对于日常办公、文娱这类低风险场景，简化监管，依靠企业合规自测、行业自律，保留创新空间。
　　二是要厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。“责任归属要清晰。”盘和林说，要明确责任链条，方便风险发生后追责复盘。
　　三是要把安全前置到模型研发全流程。盘和林表示，企业要做好训练数据治理，防范数据泄露、版权侵权、深度伪造风险；可以引入数字水印、内容溯源等技术手段，做到风险可感知、可追溯。
　　四是要建立常态化风险研判评估机制。持续动态监测AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。“安全不是阻碍创新，而是给AI长期健康发展划定底线，在可控前提下，释放人工智能价值。”盘和林说。