在周期波动中重塑增长逻辑：广联达迈向“数字建筑+AI”双轮驱动的新阶段
当中国建筑业从增量扩张步入结构调整与高质量发展阶段，产业链上的技术与服务提供商也在经历一场深刻重塑。
2025年，广联达在复杂外部环境下交出了一份稳健的成绩单：全年实现营业收入60.68亿元；归母净利润达到4.05亿元，同比增长61.77%。
在行业承压背景下，这一利润弹性的释放，背后并非简单的成本收缩，而是围绕数字建筑主线、AI能力嵌入及业务结构优化所形成的系统性调整。从数字成本基本盘的稳固，到数字施工的质量跃迁，再到设计业务与海外市场的持续推进，广联达正在从传统软件厂商，逐步演进为以“数据+AI”为核心能力的产业平台型企业。
数字建筑主线下的业务重构
在广联达的业务体系中，数字建筑并非单一产品，而是一条贯穿工程项目全生命周期的能力主线。围绕数字设计、数字成本、数字施工业务三大核心环节，公司逐步构建起覆盖项目各参与方的数字化服务体系，并通过平台化架构实现连接与延展。
从财务结构来看，数字成本业务依然构成广联达最稳固的基本盘。2025年，该业务实现收入47.79亿元，占比接近八成，客户续费率稳中有升，部分重点产品收入保持快速增长，支撑了广联达在收入端的基本韧性。与此同时，围绕精细化管理需求衍生出的工程数据产品、清标软件等细分产品保持较快增长背后，行业对数据价值的重估正在发生。
随着《建设工程工程量清单计价标准》的推进，建筑行业正加速走向市场化定价与精细化成本管理，这直接放大了数据与软件工具的结合价值。广联达在算量、计价及数据服务领域的持续迭代，本质上是在承接这一制度变化带来的需求升级。
相比之下，数字施工业务则呈现出更为明显的结构改善特征。报告期内，广联达该业务收入同比增长7.58%，而毛利率大幅提升至58.33%，较上年增加超过22个百分点。这一变化背后，是公司对产品结构与业务模式的主动调整与重构：从依赖硬件与定制化交付，转向以软件平台与标准化产品为核心，通过聚焦材料、人员、机械及安全、进度等关键场景，实现价值输出的标准化。
以PMSmart项目管理产品为例，通过充分发挥AI自动采集与分析数据能力，实现了帮助客户节约项目成本的价值主张。这种从工具辅助向决策支持的升级，也使软件开始直接参与项目利润的生成逻辑，成为客户付费意愿提升的重要来源。
从整体业务结构来看，广联达正在经历一轮从单点工具到平台化能力的跃迁。产业业务平台（AE-COS）的推出，进一步强化了这一方向，通过“平台+组件”的方式，将设计、施工与管理环节中的数据与业务逻辑连接起来，为后续AI能力的嵌入提供统一底座。
AI驱动下的价值重估
如果说平台化是广联达过去几年转型的结构性方向，那么AI则正在成为其下一阶段增长逻辑的关键变量。
广联达方面在年报中强调，软件价值正在从功能导向转向数据与结果导向。这一判断，与当前企业级软件行业的整体趋势相呼应。在传统SaaS模式下，客户为工具使用权付费，而随着AI能力嵌入业务流程，软件开始能够直接影响效率、成本乃至决策结果，商业模式也随之向结果付费（RaaS）演进。
广联达在这一转型中的核心抓手，是其自研的AecGPT行业大模型及AI智能体体系。与通用大模型不同，行业模型强调对专业知识、业务逻辑与数据结构的深度理解，在建筑行业，项目决策往往依赖复杂的规则与上下文，这使得单纯的语言模型难以直接应用。
通过引入“本体（Ontology）”概念，将业务实体、规则与流程结构化，让数据和AI真正理解并服务于业务逻辑，弥合AI的关联能力与业务的因果逻辑之间的鸿沟，广联达正在试图破解AI在行业场景中的确定性问题。
在具体落地层面，AI能力已开始渗透到多个关键环节。在设计阶段，AI被用于方案生成与设计辅助，提高设计效率；在成本环节，AI算量、AI组价、AI评标等应用逐步成熟；在施工阶段，通过图像识别与多模态模型，实现安全隐患识别与现场管理优化。
这些应用的共同特点，是从提高效率走向影响结果。例如，AI算量与AI组价不仅减少人工操作，更直接影响投标报价的准确性；AI安全识别则通过降低事故风险，影响项目成本与进度。
这也意味着软件价值不再停留在工具层面，而开始嵌入企业经营核心。从财务表现看，广联达的净利润与净资产收益率显著提升，也反映出公司产品结构优化与价值提升的综合效果。
在更长周期视角下，AI的意义不仅在于提升单一产品能力，更在于重塑整个行业的软件价值体系。从数字成本的稳固基本盘，到数字施工的质量跃迁，再到AI驱动的价值重构，不难看出，广联达正在逐步摆脱对单一产品与单一市场的依赖，转向以平台与数据为核心的长期增长模式。与此同时，当行业从粗放建设迈向精细运营，能够连接数据、理解业务并交付结果的软件企业，或将成为新的价值中枢。 文/李十一
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