大数据筛选落下帷幕 口碑榜评选进入最严考核阶段

每经记者 刘明涛 每经编辑 谢 欣
　　国庆长假对于大多数人来说，是今年最后一次难得的节假日休憩时光，但对于“2018第八届中国上市公司口碑榜”组委会来说，却又是最为忙碌的一个假期。
　　经过几个日夜的坚守，口碑榜第二阶段——大数据筛选终于在10月7日宣告收官，有千家上市公司脱颖而出，将于10月8日起迎来此次评选的最严考核阶段，即数据模型筛选，届时，摆在这些上市公司面前的将是冰冷的各项客观数据。其中哪些上市公司能在这一阶段杀出重围，我们拭目以待。
　
　似松却严的“扩容”名单
　　千余家上市公司，这是近三年来中国上市公司口碑榜大数据筛选阶段入围上市公司数量最多的一次！
　　是标准松动还是另有乾坤？
　　回首这次的大数据筛选阶段，虽仅有短短的7日，却凝聚了组委会集体的智慧。作为镇守评选第二关的“舆情关”，如何科学地建立模型和运用数据来筛选公司，是此次口碑榜大数据评选的核心。
　　过往几届评选，因为对“舆情”过于苛刻的强调，令入围名单中的上市公司集中保持在一个很小的范围，虽然入围上市公司都是A股中各行业的佼佼者，但也“错杀”了不少有潜力的公司。因此，在此次评选过程中，组委会对“舆情”数据扫描分成了两大类，A类属于近一年遭到监管层处罚的上市公司，此类上市公司基本全部杜绝；B类则是出自更为海量的负面新闻源，设计一个关卡值，若超过这个关卡值，则视为舆情不过关，被立即淘汰。
　　通过几日的分类筛选，最终从提名的1600多家上市公司中选出了1000余家上市公司，通过率为62.5%。看似名单有所松动扩容，但实际评选过程比以往更加严格、客观。
　　当然，对于目前成功突围的上市公司来说，此时说“成功”还为时尚早，因为在口碑榜评选第二阶段大数据筛选结束后，接下来才是最为冷酷的评选阶段——“2018第八届中国上市公司口碑榜”第三阶段——数据模型筛选。在这一阶段，将大数据运用于中国证券市场领域的拉普拉斯科技，将带来史上最为严格的建模评选，他们将对千余家上市公司进行全方位的诊断、扫描，挖出最符合当前经济发展要求的各行业优质上市公司。
　
　严谨而又灵活的数据建模
　　为贴合新经济产业发展的趋势，“2018第八届中国上市公司口碑榜”只保留最佳上市公司董事长（总裁）、最佳上市公司董秘、最具社会责任上市公司、最佳上市公司董事会四个常规奖项，全新增设了10大行业最具成长上市公司奖项，真正意义上做到从各行业中为投资者评选最优、最具潜力的龙头公司。
　　正是这一大变革，在此次数据模型筛选阶段，根据不同的奖项设置，数据模型的搭建也是各不相同。
　　据组委会透露，目前行业的数据建模进入尾声，而其余奖项模型建立，拉普拉斯科技公司还在进行不断完善和更新。
　　从行业的数据建模来看，有四大维度评判，即成长潜力值、盈利含金量、机构认可度以及市场高度。每一个维度涉及的数据类别收集超过10余种，这里既有投资者熟悉的财务指标，也有投资者难以接触到的机构评级、调研等数据，而模型将对这些数据进行基数换算，最后得到一个相加后的运用数值，可谓是分层数据极多、计算极其复杂。
　　另外，此次数据建模筛选阶段是完全公开的，投资者可以在此次口碑榜评选活动的专题页面查询入围公司的每一维度最终得分，及时做到心中有数。不仅可以知晓哪些上市公司综合排名靠前，也能了解到这些上市公司在哪个维度处于领先阶段，什么又是公司的软肋。
　　“此次数据建模的意义就在于通过更加精细的数据，得到更为准确的结果。通过数据的纵深，挖出真正有实力、有潜力的上市公司！”一组委会工作人员表达出此次数据模型筛选的评选愿景。
　　那么，哪些上市公司将突出重围，顺利冲过“2018第八届中国上市公司口碑榜”第三阶段数据模型筛选这一关呢？答案将在10月28日揭晓。